المحاذاة «Alignment».. السؤال الأخطر في عصر الذكاء الاصطناعي

ليست المشكلة دائما أن يخطئ الذكاء الاصطناعي في تنفيذ الأمر. أحيانا تكون المشكلة الأخطر أنه ينفذ الأمر بدقة شديدة، لكنه لا يفهم المقصود الإنساني الأعمق وراءه. تخيل أنك طلبت من مساعد ذكي أن ينظم مكتبك، فوجدته قد تخلص من كل الأوراق التي لم يرها مهمة، وبينها عقود ووثائق لا تعوض. هو لم يخالف الأمر. ولم يتوقف عن العمل. بل فعل ما ظن أنه أفضل طريق لتحقيق الهدف. د.حاتم زغلول وأشهر حوادث تلاعب برامج الذكاء الاصطناعي بمنتجيها داخل المختبرات هنا لا تكون الأزمة في الكسل أو الغباء، بل في فجوة صغيرة بين ما قلناه وما قصدناه. هذه الفجوة الصغيرة هي ما يسميه علماء الذكاء الاصطناعي: المحاذاة «Alignment». وهي، ببساطة، محاولة الإجابة عن سؤال بالغ الخطورة: “كيف نجعل النظام الذكي يفعل ما نريده حقا، لا ما يفسره هو على أنه ما نريده؟” يبدو السؤال لغويا في ظاهره، لكنه في الحقيقة سؤال تقني وأخلاقي واقتصادي في آن واحد. فكلما زادت قدرة الأنظمة الذكية على اتخاذ القرار، زادت خطورة الفارق بين الهدف المكتوب والقيمة الإنسانية غير المكتوبة. فالمحاذاة هنا تعني: أن تكون أهداف وسلوكيات نظام الذكاء الاصطناعي متوافقة مع نوايا البشر وقيمهم ومصالحهم الحقيقية. المسألة لا تتعلق فقط بأن يكون النموذج مفيدا أو سريع الاستجابة. بل بأن يكون قادرا على فهم حدود الطلب، وسياقه، وآثاره، وما لا نقوله صراحة لكننا نفترضه أخلاقيا واجتماعيا. فالإنسان حين يعطي أمرا لا يكتب كل شيء. نحن نترك كثيرا من المعاني ضمنية: لا تضر أحدا. لا تكذب. لا تستخدم وسيلة غير مشروعة. لا تحقق الهدف بطريقة تهدم الهدف نفسه. لكن الآلة لا ترث هذا الحدس الإنساني تلقائيا. هي تحتاج إلى تصميم وتدريب ورقابة كي تقترب منه. …